|
|
Vývoj příjmových nerovností v zemích V4
Borzov, Mikhail
Bc. Borzov, M., Vývoj příjmových nerovností v zemích V4. Bakalářská práce. Brno: Mendelova univerzita v Brně, 2023. Bakalářská práce s názvem "Vývoj příjmových nerovností v zemích V4" se zabývá identifikací relevantních faktorů, které ovlivňují vývoj příjmových nerovností v jednotlivých zemích Visegrádské skupiny v období 2004–2020. Teoretická část práce poskytuje aktuální přehled studií, které se věnují problematice příjmových nerovností. Tato část práce analyzuje teoretické koncepty a různé přístupy, jež jsou v současnosti užívány ke vysvětlení příjmových nerovností. Empirická část práce se zaměřuje na provedení korelační a regresní analýzy s cílem identifikovat konkrétní faktory, jež ovlivňují příjmové nerovnosti. Výsledky regresní analýzy ukazují, že mezi významné faktory patří nezaměstnanost, globalizace, struktura průmyslu a jeho přidaná hodnota a další faktory. Tyto výsledky naznačují, že změny v těchto faktorech mohou mít významný dopad na příjmové nerovnosti v zemích V4
|
|
|
Globalization, Rule of Law and Wealth Inequality
Svěchotová, Anežka ; Horváth, Roman (vedoucí práce) ; Schwarz, Jiří (oponent)
V této diplomové práci se zabýváme determinanty majetkové nerovnosti za pomocí nově sestaveného a rozsáhlého datasetu. Součástí tohoto datasetu je 39 nezávislých proměnných včetně měřítka právního státu a 6 dimenzí globalizace. Kvůli velkému počtu proměnných a nejistotě ohledně podoby ideálního modelu jsme použili metodu zvanou "Bayesian Model Averaging (BMA)". Tato metoda je schopná vyhodnotit velký počet potencionálních proměnných a pomocí hodnoty "posterior model probability (PMP)" vybrat determinanty majetkové nerovnosti. Metodou BMA jsme identifikovali pět determinantů - tři ukazatele finančního rozvoje, růst HDP a "dummy" proměnnou pro země z regionu Latinské Ameriky a Karibiku. Ačkoli dimenze globalizace nejsou determinanty majetkové nerovnosti, úzce spolu souvisejí. Klasifikace C33, E21, G51 Klíčová slova Globalizace, majetková nerovnost, Bayesian Model Averaging (BMA) Název práce Globalizace, měřítko právního státu a majetková nerovnost
|
|
|
Maximalizace Giniho koeficientu v binární logistické regresi
Říha, Samuel ; Hanzák, Tomáš (vedoucí práce) ; Hlávka, Zdeněk (oponent)
V bakalářké práci je popsán model binární logistické regrese. Pomocí pojmu ztrátové funkce jsou odvozeny metody odhadu parametrů modelu. Je definována "bohatá" množina "hezkých" ztrátových funkcí - beta rodina Fisher-konzistentních ztrátových funkcí. V druhé části práce jsou definované základní ukazatele těsnosti modelu - Giniho koeficient, C-statistika, Kolmogorov-Smirnov statistika a koefi- cient determinace R2 . Dále je rozebrána možnost odhadovat parametry modelu maximalizací Giniho koeficientu. K tomuto účelu je navrženo několik algoritmů, které jsou porovnány s již existujícími metodami na jedné sadě simulovaných a třech sadách reálných dat. 1
|
|
|
Kritéria těsnosti regrese dle typu vysvětlované proměnné
Šimsa, Filip ; Hanzák, Tomáš (vedoucí práce) ; Hlubinka, Daniel (oponent)
Práce se věnuje popisu modelů lineární, logistické, ordinální a mul- tinomické regrese a interpretaci jejích parametrů. Dále zavádí různé ukazatele kvality modelu a vztahy mezi nimi. Soustředí se zejména na Giniho koeficient a koeficient determinace R2 . První zmíněný je zaveden pomocí modifikace Lo- renzovy křivky pro ordinální a spojitou proměnnou a na základě porovnávání odhadnutých pravděpodobností pro proměnnou nominální. Koeficient determi- nace R2 je nově definován pro nominální proměnnou, u které je zkoumán jeho vztah k Giniho koeficientu. Za předpokladu normálně rozdělených skóre a chyb modelu je numericky odvozena závislost mezi Giniho koeficientem a koeficien- tem determinace pro různá spojitá rozdělení vysvětlované proměnné. Teoretické výpočty a definice jsou ilustrovány na dvou sadách reálných dat. 1
|
|
|
Modely predikce defaultu klienta
Hezoučká, Šárka ; Černý, Rostislav (vedoucí práce) ; Hurt, Jan (oponent)
Cílem této práce je zkoumat možné zlepšení predikční síly skóringových modelů pro spotřebitelské úvěry použitím strukturálních modelů pro odhad budoucího vývoje výše skóre. Tyto modely v sobě nesou informaci o minulém vývoji behav- iorálního skóre prostřednictvím parametrů, které zohledňují citlivost pravděpodob- nosti defaultu klienta na jednotlivé tržní i životní změny. Tyto parametry jsou odhadovány Markov Chain Monte Carlo metodami na základě minulého vývoje. Celkem je na reálná data aplikováno osm typů strukturálních modelů s různými typy parametrů. Míra schopnosti diverzifikace jednotlivých modelů je porovnávána pomocí Giniho koeficientu jak mezi sebou tak i se stávajícím skóringovým mod- elem úvěrové instituce, které přísluší podkladová data. 1
|
|
|
Odhadování a kritéria těsnosti modelu logistické regrese
Ondrušková, Markéta ; Hanzák, Tomáš (vedoucí práce) ; Zvára, Karel (oponent)
V práci je popsán model binární logistické regrese a odhad jeho pa- rametrů metodou maximální věrohodnosti. Dále je navržen algoritmus pro me- todu nejmenších čtverců. V části věnované ukazatelům diverzifikační síly mo- delu je definována Lorenzova křivka, Giniho koeficient, C-statistika, Kolmogorov- Smirnovova statistika a koeficient determinace R2 a je odvozen jejich vztah k růz- ným výběrovým korelačním koeficientům. Pomocí modelu normálně rozdělených skóre špatných a dobrých klientů je odvozen typický vztah mezi Giniho koeficien- tem, Kolmogorov-Smirnovovou statistikou a nově také koeficientem determinace R2 . Odvozené teoretické výsledky jsou ověřeny na třech sadách reálných dat. Klíčová slova: Binární logistická regrese, metoda maximální věrohodnosti, me- toda nejmenších čtverců, Giniho koeficient, koeficient determinace. 1
|
|
|
Analysis and prediction of league games results
Šimsa, Filip ; Hanzák, Tomáš (vedoucí práce) ; Večeř, Jan (oponent)
Práce se zabývá analýzou hokejových utkání v rámci ne- jvyšší české hokejové soutěže v sezónách 1999/2000 až 2014/2015 a predikcí následujících zápasů. Popisuje a následně aplikuje teorii Kalmanova fil- tru, kde formy týmů představují nepozorovatelný stavový vektor a výsledky zápasů slouží jako pozorování. Jako vhodná transformace výsledku zápasu jsou identifikovány gólové rozdíly. Ty použijeme jako vysvětlovanou proměn- nou také v lineární regresi pro nalezení vhodných prediktorů. Pro předpověd' výsledku zápasu je zkonstruován ordinální model s těmito prediktory. Po- mocí zobecněného Giniho koeficientu srovnáme diverzifikační schopnost to- hoto modelu a kurzů, které nabízí sázkové kanceláře. V závěru využijeme informaci o znalosti kurzů před zápasem a společně v kombinaci s dalšími vysvětlujícími proměnnými vytvoříme predikční model. Tento model je použit pro identifikaci ziskových sázek. 1
|
|
|
Economic inequalities in EU: capital flows between the core and the periphery
Deďo, Peter ; Hána, David (vedoucí práce) ; Kebza, Martin (oponent)
Předmětem zkoumání této práce jsou ekonomické nerovnosti v Evropské unii v letech 1999 až 2018, se záměrem analyzovat vliv toků kapitálu plynoucích z vyplácených dividend a remitencí na vývoj prostorových disparit mezi národními státy. První část práce se snaží ukotvit téma práce do konceptu Světového systému od I. Wallersteina s přesahem do historických souvislosti, které vytvořily základ pro dnešní polarizaci Evropy. Následuje stručný popis kladů a záporů nerovností s představením snah Evropské unie tento problém řešit. V metodické části jsou popsány nástroje zkoumání variability a toků kapitálu. Empirická studie aplikuje metodické postupy na konkrétní data hrubého domácího produktu a hrubého disponibilního důchodu pocházející převážně z Eurostatu. Následně se autor pokouší interpretovat získané výstupy analýz. Klíčová slova: Evropská unie, nerovnosti, toky kapitálu, Giniho koeficient, HDP, strukturální fondy
|
|
|
Vliv daní a dávek na míru nerovnosti příjmů v České republice
Hospodka, Jakub ; Pavel, Jan (vedoucí práce) ; Vaskovskyi, Anton (oponent)
Cílem následující Bakalářské práce je analyzovat dopady daňového systému a dávek státní sociální podpory na míru příjmové nerovnosti v České republice v letech 2004 až 2014. Prostor je věnován i zakotvení obou těchto systému a vysvětlením té části jejich fungování, která je relevantní pro zmíněné téma. Ke kvantifikovaní příjmové nerovnosti je využito Giniho koeficientu, Indexu Robina Hooda a poměrového ukazatele S80/S20. Analýza je tvořena vytvořením čtyř kategorií příjmů na základě šetření EU SILC a následnou aplikací zmíněných ukazatelů.
|
|
|
New new bottom billion: Poverty and regional differences in price levels around the world
Šedivý, Marek ; Janský, Petr (vedoucí práce) ; Schwarz, Jiří (oponent)
New new bottom billion: Poverty and regional differences in price levels around the world Author: Marek Šedivý Supervisor: Petr Janský, PhD. Abstrakt Srovnatelné cenové hladiny jsou nezbytným nástrojem pro srovnání ekonomických indikátorů rozdílných států. V dnešní době jsou produkovány následujícími organizacemi - Světovou bankou, Organizací pro hospodářskou spolupráci a rozvoj a organizací Penn World Tables. Nicméně tyto cenové hladiny jsou poskytovány na národní úrovni a to vzdor tomu, že existence vnitrostátních rozdílů v cenových hladinách byla prokázána. Opominutí vnitrostátních rozdílů v cenových hladinách by mohlo mít za následek vychýlení odhadů ekonomických indikátorů založených na příjmech. Tato práce má za cíl odhadnout míru tohoto vychýlení. Za tímto účelem jsou využity již existující práce zabývající se touto problematikou a existující odhady regionálních cenových hladin. Tyto data jsou využity k sestavení ekonometrického modelu, s jehož pomocí jsou následně odhadnuty regionální cenové hladiny pro vybranou skupinu 21 států, jež jsou následně zkombinovány s daty pocházejícími z průzkumů příjmů poskytnutými organizací Luxembourg Income Study za účelem spočtení Gini koeficientů a procenta lidí žijících pod hranicí chudoby. Oba indikátory jsou spočteny upravené a neupravené o regionální cenové...
|
host ::
RSS.